Недавно в очередной раз полез смотреть старые работы и наткнулся на ролик ZENVO, который делал ещё в конце 2017 года.
Это одна из первых моих нормальных коммерческих 3D-работ. Из тех проектов, которые потом почему-то годами не хочется убирать из портфолио, даже когда вокруг уже появилось много всего нового.
Тогда я ещё только нормально заходил в коммерческий CG, и работа такого уровня для меня была довольно большой историей.
Сам ролик делался около месяца.
Cinema 4D, материалы, свет, камеры, рендеры, потом After Effects, композ, цвет, маски, новые рендеры. Потом правки. Потом ещё правки. Потом правки к правкам :)
Плюс всё это постоянно согласовывалось с датским руководством ZENVO.
И у меня, что самое интересное, до сих пор сохранилась куча скринов с того времени.
Археология CG
Где-то просят сделать красный более красным, потому что он уже начинает уходить в оранжевый.
Где-то нужно переделать материалы фар.
Где-то добавить логотип.
Где-то наоборот убрать из кадра кусок крыла.
Где-то сильнее спрятать внутренности машины за решёткой.
Ну и естественно всё это в 2017 году означало не «поменял пару слов в промте и нажал Generate».
Ты возвращался в сцену, правил материал или геометрию, снова ставил рендер, потом снова собирал кадр в After Effects.
И так по кругу.
Поэтому когда сейчас смотрю на старые скриншоты Cinema 4D и AE, где всё забито слоями, масками, adjustment layers и рендер-последовательностями, это уже выглядит как какая-то отдельная археология CG :)
Женева, 6 марта
В итоге ролик приняли.
6 марта его использовали во время презентации нового гиперкара ZENVO TSR-S в Женеве.
Для меня на тот момент это, конечно, была довольно мощная история.
Ты сидишь где-то у себя за компьютером, несколько недель двигаешь свет, перекрашиваешь материалы, рендеришь очередную версию фары, а потом всё это оказывается частью презентации настоящего гиперкара на большой международной выставке.
После этого ролик так и остался у меня в портфолио.
Сайт менялся.
Работы становились сложнее.
Появился Unreal Engine, realtime, новые коммерческие проекты, куча другого CG.
Но ZENVO я каждый раз зачем-то переносил дальше.
Наверное потому, что это одна из тех работ, по которым хорошо помнишь конкретный этап своей жизни и карьеры.
И вот прошло почти 9 лет. Я пересмотрел этот ролик несколько раз и подумал: а интересно, сколько времени я потрачу, если попробую сделать примерно то же самое сейчас?
Только не открывая старую сцену.
Не пересобирая всё руками в Cinema 4D.
А используя то, что сейчас происходит с AI.
Так и начался небольшой эксперимент.
ДНК старой работы
Я взял старый ролик как основу по монтажу и общей стилистике.
Тёмная студия.
Красный ZENVO.
Машина почти полностью спрятана в темноте.
Крупные планы кузова.
Свет медленно проходит по поверхности.
Где-то видно только колесо.
Где-то кусок крыши.
Где-то карбон.
А в финале машина стоит практически в полной темноте, после чего резко включаются фары.
То есть я не пытался придумать новый рекламный ролик с нуля.
Наоборот, хотелось максимально сохранить ДНК той старой работы и посмотреть, насколько далеко можно зайти современными инструментами.
Нейросеть тоже любит фантазировать
Для генерации использовал связку Neurover, GPT Image 2 и Seedance 2.5.
Сначала через изображения собирал нужные кадры и внешний вид автомобиля.
И вот здесь довольно быстро выясняется, что AI всё-таки не магия :)
Просто написать «сделай красный ZENVO в чёрной студии» недостаточно.
Особенно если ты хорошо знаешь, как должна выглядеть машина.
Начинаешь смотреть на форму переднего бампера, крыло, оптику, воздухозаборники, карбон, пропорции кузова - и видишь, где нейронка начинает фантазировать.
На первых генерациях она могла вообще сделать машину серой. Потом выдать почти нужный кадр, но с другим шильдиком на колесе. Иногда от ZENVO оставалось разве что настроение: в кадре уже стоял какой-то совершенно другой автомобиль. А в одном варианте воздухозаборник просто оказался закрыт :)
Картинка может выглядеть эффектно, но если показываешь конкретную машину, такие детали сразу бросаются в глаза.
Поэтому пришлось снова собрать фотографии реального автомобиля с разных сторон, поднять свои старые рендеры, посмотреть, как именно устроены отдельные элементы.
То есть парадоксально, но почти 9 лет спустя я опять сидел и рассматривал тот же самый ZENVO.
Просто теперь вместо настройки материалов в Cinema 4D объяснял нейросети, что именно она не должна менять :)
Когда кадр должен жить
После этого готовые изображения уже шли в Seedance для генерации движения.
И вот тут начинается самое интересное.
Сделать красивый отдельный кадр сейчас вообще не проблема.
Проблема начинается, когда этот кадр должен жить.
Камера чуть поехала - и форма воздухозаборника уже другая.
Свет прошёл по машине - и какая-нибудь линия кузова решила немного поменять геометрию.
Антикрыло может начать жить своей жизнью.
Мелкие детали морфятся.
С логотипами вообще отдельная история.
Если нужен конкретный правильный шильдик или фирменный знак, доверять генерации его полностью пока довольно смело.
Самый показательный пример был с финальным кадром.
Мне нужно было, чтобы автомобиль стоял в темноте, а потом внутри одного непрерывного шота резко включались фары.
Казалось бы, ну что тут вообще может пойти не так.
Но нейросеть несколько раз воспринимала резкое включение света буквально как команду резко поменять весь кадр.
То есть не фары включились, а у тебя почти монтажная склейка на другую машину :)
И вот в таких моментах хорошо понимаешь, что полностью от контроля человека мы пока никуда не ушли.
Приходится переписывать промты, точнее ограничивать движение, отдельно объяснять, что машина должна оставаться вообще неподвижной, а меняться может только источник света и его отражение.
Иногда проще сделать несколько генераций и выбрать ту, где нейронка решила сегодня не заниматься творчеством.
Три часа вместо нескольких недель
Но при всём этом есть один довольно важный момент.
Вся новая версия заняла у меня примерно 3 часа.
Три.
Не месяц.
Не несколько недель.
Три часа.
Понятно, что сравнение здесь немного нечестное.
У меня уже был старый ролик.
Я не придумывал всё с нуля.
Не было клиента.
Не было нескольких кругов согласований с ZENVO.
Никто не писал мне, что красный сегодня слишком оранжевый :)
Не нужно было ждать рендеры.
Я уже заранее знал, какие кадры мне нужны, какой должен быть монтаж и к чему я вообще хочу прийти.
При этом я полностью пересобрал только кадры с автомобилем. Типографику заново не делал - в монтаже просто заменил старые автомобильные кадры на новые.
Один кадр нейронка в итоге сделала по-своему. Он мне понравился, поэтому я оставил его вместо старого: это прямой боковой кадр, который сейчас стоит на заставке.
Но всё равно.
Три часа на то, на что раньше технически уходили недели.
И вот это уже немного выносит мозг.
Скорость итерации
Причём для меня самое интересное даже не то, насколько красивые картинки научились делать нейросети.
Меня больше поражает скорость итерации.
Раньше, чтобы просто проверить идею кадра, тебе нужно было поставить камеру, настроить сцену, свет, материалы, сделать тестовый рендер.
Если не понравилось - давай заново.
Сейчас ты можешь за это же время проверить пять разных вариантов.
Камера слишком близко?
Отодвинул.
Слишком много видно машины?
Спрятал её почти полностью в темноту.
Нужен другой свет?
Ещё одна генерация.
Нужен крупный план крыла или колеса?
Окей.
И вот скорость, с которой сейчас можно искать картинку, наверное, изменилась сильнее всего.
Понятно, что этот эксперимент можно было докрутить ещё сильнее. Дать больше референсов, отдельно контролировать колёса, текстуры, логотипы и другие мелкие детали - так было бы меньше проблем с брендингом и точностью машины.
Сейчас в моём пайплайне этого уровня контроля пока нет. Но задача здесь была другой: не собрать идеальный технический дубль, а показать, как за девять лет поменялся дизайн-стек в моушн-дизайне и CG - и насколько вообще изменились инструменты и скорость работы.
Классический CG никуда не делся
При этом я бы точно не сказал, что всё, классический CG закончился, расходимся.
Пока вообще нет.
Если нужна абсолютно точная геометрия автомобиля, сложная анимация, контролируемые материалы, правильные логотипы, несколько связанных между собой кадров и возможность через неделю изменить конкретный элемент - полноценный 3D production по-прежнему имеет огромное количество преимуществ.
AI пока постоянно приходится контролировать.
Особенно когда речь идёт не о красивой случайной картинке, а о конкретном продукте.
Но использовать его как ещё один инструмент уже сейчас очень интересно.
Особенно если хорошо понимаешь, что именно хочешь получить.
Один проект. Две эпохи.
Наверное, поэтому этот эксперимент мне и зашёл.
У меня буквально есть одна и та же работа с разницей почти в 9 лет.
В первой версии я сижу в Cinema 4D, делаю материалы, рендерю, собираю всё в After Effects и неделями прохожу правки.
Во второй версии я сижу перед GPT Image 2 и Seedance 2.5 и объясняю нейросети:
«Нет. Машину не двигай. Фары просто включи» :)
Инструменты поменялись практически полностью.
А работа с картинкой по сути осталась той же.
Ты всё равно выбираешь ракурс.
Всё равно решаешь, где должен появиться свет.
Всё равно думаешь, сколько объекта показать, а сколько спрятать.
Всё равно собираешь ритм.
Всё равно смотришь на результат и понимаешь, что вот здесь что-то не работает.
Только теперь между мыслью и результатом иногда проходит несколько минут.
И вот это, конечно, охренеть как интересно.
Старый ролик ZENVO я из портфолио всё равно не уберу.
Теперь просто рядом с ним будет новая версия.
Та же машина.
Почти тот же визуальный язык.
Тот же человек с другой стороны монитора.
Просто между этими двумя роликами прошло почти 9 лет.
А разница во времени производства - несколько недель против примерно трёх часов.
Посмотрим, что будет ещё через 9.